Wie wir messen.

Wie konsistent erscheint die Marke optisch?

• Wir extrahieren bis zu 6 dominante Farben aus den Hero-Bildern und Header-Grafiken (via node-vibrant).
• Wir lesen alle font-family Deklarationen aus CSS und Style-Blöcken aus.
• Bewertung: ≤ 2 verschiedene Schrift-Familien geben volle Punkte. Mehr Farben mit großer RGB-Distanz reduzieren den Konsistenz-Score.

Beispiel · Apple.de: 14/20 — klare San-Francisco-Schrift, aber mehrere Akzentfarben in den Hero-Sliders.

Wie eindeutig ist die Tonalität der Marke?

• Wir senden den extrahierten Body-Text an Claude (Anthropic) zur Tonalitäts-Analyse.
• 5 Achsen werden 0–100 gemessen: warm/sachlich, jung/erwachsen, regional/global, einfach/präzise, freundlich/autoritär.
• Score: je weiter die Werte vom Mittelpunkt (50) abweichen, desto klarer die Tonalität — desto höher der Sub-Score.

Welche Markenwerte kommen klar im Text vor?

• Claude extrahiert bis zu 3 explizite Marken-Versprechen aus dem Body-Text.
• Score steigt mit Anzahl + Klarheit. Werte müssen mehrfach genannt werden, sonst gelten sie nicht als verankert.

Wie viele Marken-Berührungspunkte sind sichtbar verbunden?

• Wir parsen alle a-Tags nach Social-Domains (Instagram, LinkedIn, Facebook, YouTube, TikTok).
• Wir prüfen ob ein Logo im Header-Bereich vorhanden ist (img/svg mit alt="logo" o.ä.).
• Wir suchen Newsletter-Capture-Felder (input type="email", außer Login).
• Wir checken Favicon + OG-Image als Hinweis auf Meta-Pflege.

Beispiel · Apple hat (vor unserem Bug-Fix) nur 4/20 bekommen — wir haben Socials und Logo nicht erkannt. Mit dem aktuellen Crawler sind es ~17/20.

Wie eigen-ständig wirkt die Marke gegenüber dem Branchen-Mittelmaß?

• Wir kombinieren die Tonalitäts-Distanz vom Mittelpunkt mit der Klarheit der erkannten Werte.
• Marken, die in jeder Achse genau in der Mitte liegen, sind statistisch unsichtbar — und bekommen wenig Punkte.
• Eine bewusst zugespitzte Position (z.B. sehr regional + sehr einfach) gewinnt hier.